On attendait l'annonce de Meta sur la sortie de LlaMa 3 (8B et 70B) et c'est maintenant chose faite :-)

Pas trop de surprise avec un modèle aux performances similaires que tous les autres gros modèles de 4e génération comme GPT4 Turbo, Claude 3 Opus, Mistral 8x22B et Gemini 1.5.

Par contre pour l'instant la fenêtre de contexte n'est que de 8K tokens ce qui est très peu comparer à ce qu'il se fait maintenant. On peut s'attendre à une mise à jour du modèle dans les prochaines semaines pour améliorer ça.

Un autre très bon modèle open source qui aura sa carte à jouer dans les prochains mois avec l'entrainement et le fine tuning de modèles.

Sinon dans les annonces, il y aurait aussi un modèle à 400B paramètres de prévu ce qui est énorme

On a souvent besoin d'extraire le contenu d'une page web et de le convertir en markdown quand on travaille avec des LLMs.

Ce script de 75 lignes de JS utilise Playwright pour convertir n'importe quel site en document markdown

Un modèle d'IA capable de réaliser des clips vidéos de têtes de personnes en incluant des mouvements avancés du visage comme des émotions.

En entrée, il lui suffit d'une image et d'un clip audio.

Impressionnant et en même temps ça fait peur pour les deepfakes

IA Act est en application depuis le 13 mars 2024.

Concrètement, il y a 4 types de Systèmes d'IA (SIA):
1) SIA à risque inaceptable (e.g. scoring social)
2) SIA très risqués (e.g. recrutement)
3) SIA avec obligation de transparence (e.g chatbot, génération)
4) SIA à risque minime ou nul (e.g. maintenance prédictive)

Pour ceux qui rentrent dans la 3e catégorie, il faut respecter les points suivants:

• informer les gens qu'ils interagissent avec un système d'IA
• informer en cas d'usage de système de reconnaissance émotionnelle ou de catégorisation par biométrie
• apposer un label identifiant les contenus modifiés ou créés grâce à une IA

(Le type d'entité du formulaire est "Fabricant de produits")