Un article très détaillé sur le fonctionnement des bases de données vectorielles.

Encore une fois, ces "bases de données" servent surtout à faire de la recherche sémantique qui peut être considéré comme un fonctionnalité plutôt qu'un produit à part entière.

Postgres et Elasticsearch proposent de la recherche vectoriel en plus de toutes les autres fonctionnalités d'une application tout en offrant des performances similaires.

A peine quelques semaines après la sortie du modèle AnimateAnyone, les équipes de Alibaba proposent une cabine d'essayage virtuelle.

Une véritable révolution pour le e-commerce !

Les résultats de Mistral en one-shot code generation sont meilleurs que ceux de GPT4.

J'ai testé moi même sur ses exemples et j'obtiens plus ou moins les mêmes résultats.

Après les capacités d'un LLM ne sont pas évaluable uniquement avec des demandes en one-shot et d'ailleurs GPT4 se démarque par ses capacités de "raisonnement" qui s'exprime plutôt avec des Chain of Thoughts et autres méthodes multi-shot.

OpenAI vient de sortir son guide sur le prompt engineering. Très complet, il expose de très nombreuses tactiques et stratégies pour obtenir les meilleures réponses possibles.